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Título: Modelagem da inundação de florestas de várzea do estuário amazônico
Autores: NUNES FILHO, Jonas Rodrigues
Lattes do Autor: http://lattes.cnpq.br/7400205021530795
Orientador: GUEDES, Marcelino Carneiro
Lattes do Orientador: http://lattes.cnpq.br/9005172978014230
https://orcid.org/0000-0003-2702-5614
Tipo de Documento: Dissertação
Citação: NUNES FILHO, Jonas Rodrigues. Modelagem da inundação de florestas de várzea do estuário amazônico. Orientador: Marcelino Carneiro Guedes; Coorientador: Leonardo José Gonçalves Aguiar. 2016. 130 f. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade Tropical) – Departamento de Pós-Graduação, Universidade Federal Amapá, Macapá, 2016. Disponível em: http://repositorio.unifap.br:80/jspui/handle/123456789/524. Acesso em:.
Resumo: A bacia amazônica é formada pela mais extensa rede hidrográfica do mundo, produzindo, aproximadamente, 20% da descarga de água doce da Terra. A disponibilidade e os níveis de água na bacia amazônica afetam tanto a biodiversidade, quanto os meios de subsistência humanos. A inundação da floresta de várzea estuarina é afetada pela precipitação dentro da área de captação da bacia, mas também pelas marés semidiurnas originadas do oceano. Com isso, ocorrem variações com o tempo, desde variações diárias até ao longo do ano, e também segundo um gradiente espacial formado pela posição dos triburários em relação à região costeira do rio Amazonas. Para analisar esse gradiente, foram coletados dados de variação no nível da água no porto de Santana e em três sensores de pressão instalados em diferentes tributários (rios Mazagão, Maracá e Ajuruxi) do canal norte do Amazonas. As variações das marés em afluentes do estuário do Amazonas estão fortemente relacionadas às marés previstas no Porto de Santana, com possibilidades de extrapolação das previsões oficiais para outros rios ao longo do estuário. Nos três tributários foram observados efeitos sazonais e de maré. A variação média nas amplitudes do nível da água foi de 2,1 m a 2,4 m, identificando as várzeas do município de Mazagão como região de "mesomaré". Os resultados mostram ainda que as amplitudes diminuem com a distância da costa e que o tempo de parada da maré (estofo) ocorre mais tardiamente, quanto mais para o interior. Esses resultados têm implicações importantes para a gestão das várzea de marés, e para o planejamento de transporte fluvial no estuário do Amazonas. Para melhor entendimento de como as condições de inundação afetam as comunidades humanas e de plantas em regiões específicas, é necessária a determinação da área e do número de horas em que essa região encontra-se alagada, segundo os ciclos diários e mensais de variação das marés, ao longo do ano. Para atender essa demanda, o segundo capítulo desta dissertação, teve como objetivo desenvolver um modelo de inundação, usando a plataforma de modelagem espacial Dinâmica EGO, que simule o tempo e a área inundada, em função do nível do relevo. Tal modelo tem como principais variáveis de entradas o microrelevo, juntamentente com as informações dos canais de drenagem, e a variação dos níveis de inundação pelas marés. Com os resultados obtidos com a simulação do modelo desenvolvido, foram confirmados os padrões encontrados com o monitoramento da maré ao longo do estuário, verificados no capítulo 1. O mês de junho, representando o semestre com níveis superiores de precipitação, foi o que teve maior área inundada por maior período, em todas as fases da lua. Já em novembro, representando o semestre com baixos níveis de precipitação, a área e tempo de inundação foi bem inferior. Portanto, foi possível desenvolver um modelo coerente com as realidades das florestas de várzea estuarina utilizando o software Dinamica Ego
Abstract: The Amazon Basin is composed of the most extensive hydrographic basin in the world, producing approximately 20% of global freshwater discharge. Both biodiversity and human livelihoods are affected by water levels in the basin, which vary throughout the year and along the spatial gradient of the river system. Water levels in the Amazon Estuary are affected not only by precipitation levels, but also by semi-diurnal tides. Analysing data from three tidal gauges installed along the estuary at increasing distance from the coast shows that the tidal variations in tributaries of the Amazon estuary are strongly related to predicted tides at the coast, meaning that these predictions could be extrapolated throughout the estuary. Seasonal and tidal effects are apparent in all three tributaries and the tidal ranges are, on average, between 2.1 and 2.4m which identifies the region as one of “meso-tides”. The data show that tidal ranges decrease with increasing distance from the coast, and that the high and low tide peaks occur later further inland. These results have important implications for management of tidal várzea, and for planning of fluvial transport of all types in the Amazon estuary. In order to better understand how the inundations affect human and plant communities in specific regions it is necessary to determine the duration of the period of inundation in this region throughout the year. The second part of this study therefore had the objective of developing a model of inundation, using the spatial modelling platform Dinâmica EGO, to simulate the time for which each area would be flooded, according to its elevation. The inputs to the model include microelevation, information regarding drainage canals, and variation in tidal levels. The model results conform with the findings of chapter one in relation to tidal patterns along the estuary. The results show that in the month of June, chosen to represent the period of highest precipitation, the area flooded is larger and the duration of flooding is longer, in all lunar phases, in comparison with the month of November. Indeed, in November the flooded area was substantially less than in June, and the duration of flooding was also less. Therefore, it was possible to develop a model that represents the realities of várzea forests using the software Dinâmica Ego
Palavras-chave: Floresta tropical
Floresta de várzea
Chuva
Precipitação pluvial
Modelo de simulação
Área do conhecimento: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BOTANICA
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIA
Editor: Universidade Federal do Amapá
País da Instituição: Brasil
Fonte do Documento: 1 CD-ROM
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade Tropical - PPGBIO

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