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Title: Ocorrência e estrutura vertical de florestas com castanheiras na Amazônia brasileira
metadata.dc.creator: COSTA, Felipe Felix
metadata.dc.creator.Lattes: http://lattes.cnpq.br/4966812913659948
metadata.dc.contributor.advisor1: GUEDES, Marcelino Carneiro
metadata.dc.contributor.advisor1Lattes: http://lattes.cnpq.br/9005172978014230
metadata.dc.type: Dissertação
Citation: COSTA, Felipe Felix. Ocorrência e estrutura vertical de florestas com castanheiras na Amazônia brasileira. Orientador: Marcelino Carneiro Guedes. 2018. 88 f. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade Tropical) - Departamento de Pós-Graduação, Universidade Federal do Amapá, Macapá, 2018. Disponível em: http://repositorio.unifap.br:80/jspui/handle/123456789/212. Acesso em:.
metadata.dc.description.resumo: A castanheira é um símbolo da teoria sobre a importância do uso moderado e manejo dos recursos florestais pelas populações que habitaram e habitam a região amazônica para a conservação da sua biodiversidade. Os fatores que explicam a ocorrência das castanheiras e suas relações com a floresta matriz, ainda não estão completamente elucidados. Para ajudar a clarear essa questão, foi testada a hipótese que, dependendo da escala de análise, as florestas com castanheiras apresentam padrão próprio de estrutura vertical e que sua distribuição potencial pode ser modelada com o algoritmo de máxima entropia (MaxEnt). Uma das abordagens principais deste estudo, além do foco na própria castanheira, foi a validação de métodos avançados de coleta e análise de dados. O uso desses métodos, como LiDAR terrestre e modelegam MaxEnt, são fundamentais para execução dessas pesquisas. O objetivo do primeiro capítulo foi avaliar se florestas com castanheiras apresentam um padrão de estrutura vertical, verificando também se a abundância de castanheiras pode estar associada com atributos do dossel florestal. O estudo foi realizado em duas escalas: 1) regional, abrangendo florestas em quatro Estados da Amazônia Legal Brasileira; 2) local, em duas áreas com tipologias florestais diferentes no sul do Amapá. Utilizou-se LiDAR terrestre, para o levantamento dos dados. As florestas na Amazônia Oriental apresentaram maior estrutura da vegetação e as maiores castanheiras. Identificou-se que a floresta no Amazonas apresentou menor estrutura em relação aos demais estados. Na Amazônia existe um padrão de distribuição da densidade foliar ao longo do perfil vertical de florestas com castanheiras, tendo maior concentração nos estratos inferiores. O estrato (8 m a 18 m) apresentou maior proporção da densidade foliar em todas as florestas. Na escala local, para os dois ambientes testados, foram encontrados resultados inversos, com diferenças ao longo do perfil e semelhanças na estrutura de altura. Isso indica que a escala espacial de análise é importante e que variações no perfil vertical de florestas com castanheiras-da-amazônia são mais dependentes da tipologia florestal do que de largas variações geográficas. O objetivo do segundo capítulo foi testar se o algoritmo MaxEnt pode ser usado para modelar a ocorrência de castanheiras no Amapá, e se os resultados são diferenciados em função do método de seleção de variáveis topobioclimáticas e da escala de análise. A modelagem foi realizada em duas escalas: 1) Estadual, Estado do Amapá; 2) Local, na Resex Cajari. Foram utilizados 3 métodos (PCA, painel de especialistas, pré-modelagem) para selecionar 9 variáveis, 3 de cada grupo: clima, solos e topográficas. Os resultados indicam que as variávei selecionadas como mais importantes na modelagem variam entre os métodos e escalas. Porém, todos os modelos ajustados foram significativos. De maneira geral, a modelagem com MaxEnt foi eficaz para modelar as regiões com ocorrência real da castanheira-da-amazônia em ambas as escalas, provavelmente, pela elevada densidade de pontos de presença de castanheiras que entraram na modelagem. No entanto, ainda são necessárias novos testes e abordagens, que considerem maior rarefação dos pontos de ocorrência, informações de ausência e interações com fatores bióticos, para tentar detectar o padrão agregado de ocorrência da castanheira no sul do Amapá e melhorar a previsão de áreas potencialmente aptas para o estabelecimento das castanheiras. Os métodos utilizadas nessa pesquisas, demostraram ser eficientes para estudos da estrutura do perfil vertical de floresta amazônica e da modelagem da distribuição da castanheira no Amapá
Abstract: The Brazil nut tree is a symbol of the theory about the importance of the moderate use and management of the forest resources by the populations that inhabited and inhabit the Amazon region, for the conservation of its biodiversity. The factors that explain the occurrence of brazil nut tree and its relations with the mother forest, are not yet completely elucidated. To help clarify this issue, we tested the hypothesis that, depending on the scale of analysis, Brazil nut forests present a own vertical structure pattern and that their potential distribution can be modeled with the MaxEnt algorithm. One of the main approaches of this study, besides the focus on the Brazil nut tree itself, was the validation of advanced methods of data collection and analysis. The use of these methods, such as terrestrial LiDAR and MaxEnt modeling, are fundamental for carrying out this research. The objective of the first chapter was to evaluate if forests with Brazil nut present a vertical structure pattern, also verifying if the abundance of Brazil nut can be associated with attributes of the forest canopy. The study was carried out in two scales: 1) regional, covering forests in four states of the Brazilian Legal Amazon; 2), in two areas with different forest typologies in southern Amapá. Terrestrial LiDAR was used to collect the data. The forests in the Eastern Amazon presented greater structure of the vegetation and the larger Brazil nut trees. It was identified that the forest in Amazonas presented a smaller structure in relation to the other states. In the Amazon there is a pattern of distribution of leaf density along the vertical profile of forests with Brazil nut trees, having a higher concentration in the lower strata. The stratum (8 m to 18 m) had a higher proportion of leaf density in all forests. In the local scale, inverse results were found, with differences along the profile and similarities in height structure. This indicates that the spatial scale of analysis is important and that variations in the vertical profile of forests with Amazonian Brazil nut trees are more dependent on the forest typology than on wide geographic variations. The objective of the second chapter was to test if the MaxEnt algorithm can be used to model the occurrence of Brazil nuts in Amapá and whether the results are differentiated according to the selection method of topobioclimatic variables and the scale of analysis. The modeling was carried out in two scales: 1) State, State of Amapá; 2) Location in Resex Cajari. Three methods (PCA, expert panel, pre-modeling) were used to select 9 variables, 3 of each group: climate, soil and topography. The results indicate that the variables selected as the most important in the modeling vary between methods and scales. However, all adjusted models were significant. In general, the modeling with MaxEnt was effective to model the regions with real occurrence of Brazil nut trees on both scales, probably due to the high density of presence points its that entered in the modeling. However, new tests and approaches are still needed, which consider a greater rarefaction of occurrence points, absence information and interactions with biotic factors, to try to detect the aggregate pattern of occurrence in southern Amapá and to improve the prediction of potential areas suitable for the establishment of Brazil nut trees. The methods used in this research proved to be efficient for studies of the structure of the vertical profile of the Amazon forest and the modeling of the distribution of Brazil nut trees in Amapá
Keywords: Castanha-da-amazônia
Floresta amazônica
LiDAR terrestre
Reserva Extrativista do Rio Cajari (AP)
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BOTANICA
Publisher: Universidade Federal do Amapá
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.source: 1 CD-ROM
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