Predição da propagação do SARS-CoV-2 no Estado do Amapá, Amazônia, Brasil, por modelagem matemática

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dc.citation.volume6
dc.creatorDIAS, Neylan Leal
dc.creatorSILVA, Edcarlos Vasconcelos da
dc.creatorPIRES, Marcelo Amanajas
dc.creatorCHAVES, Daniel
dc.creatorSANADA, Katsumi Letra
dc.creatorFECURY, Amanda Alves
dc.creatorDIAS, Cláudio Alberto Gellis de Mattos
dc.creatorOLIVEIRA, Euzébio de
dc.creatorDENDASCK, Carla Viana
dc.creatorLEAL, Simone de Almeida Delphim
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dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9659-8825
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8989-8843
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0637-8763
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9362-8205
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5128-8903
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0840-6307
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8059-5902
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2952-4337
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7346-3159
dc.date.accessioned2020-05-27T18:02:21Z
dc.date.available2020-05-27T18:02:21Z
dc.date.issued05-2020
dc.description.affiliationUNIFAP – Universidade Federal do Amapá
dc.description.affiliationIFAP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amapá
dc.description.affiliationUFPA - Universidade Federal do Pará
dc.description.affiliationCentro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia da Informação e Escrita
dc.description.resumoEste artigo apresenta uma análise da propagação do SARS-CoV-2 no Amapá através da utilização de três abordagens. Na primeira, partiu-se do modelo ICL para a pandemia aplicado ao Brasil para implementação de uma projeção comparada linear para a população amapaense. A segunda abordagem foi desenvolvida com a solução de curto prazo do modelo SIR padrão onde mostrou-se que o típico comportamento exponencial descreve satisfatoriamente os dados para as primeiras semanas da epidemia, mas logo após ocorrem discrepâncias precoces em decorrência de uma desaceleração brusca na evolução temporal do número de casos devido a medidas de isolamento. Esse novo regime é apropriadamente descrito com a terceira abordagem que é baseada no modelo vSIR que é em uma variante do modelo SIR. Os resultados apresentados possibilitam, por um lado, uma melhor compreensão dos cenários já enfrentados pela população e por outro lado fornecem projeções de curto prazo que estarão sendo constantemente atualizadas no link[11]pt_BR
dc.identifier.citationDIAS, Neylan Leal et al. Predição da propagação do SARS-CoV-2 no Estado do Amapá, Amazônia, Brasil, por modelagem matemática. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. São Paulo, ano 5, ed. 5, v. 6, maio 2020. DOI: 10.32749/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/saude/predicao-da-propagacao. Disponível em: http://repositorio.unifap.br:80/jspui/handle/123456789/663. Acesso em:.
dc.identifier.doi10.32749/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/saude/predicao-da-propagacao
dc.identifier.issn2448-0959
dc.identifier.urihttp://repositorio.unifap.br:80/jspui/handle/123456789/663
dc.languagepor
dc.publisherNúcleo do Conhecimentopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.relation.ispartofRevista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.source.urihttps://www.nucleodoconhecimento.com.br/saude/predicao-da-propagacao
dc.subjectCOVID-19 (Doença)pt_BR
dc.subjectPandemiapt_BR
dc.subjectModelo matemáticopt_BR
dc.subjectvSIRpt_BR
dc.subjectSARS-CoV-2pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
dc.titlePredição da propagação do SARS-CoV-2 no Estado do Amapá, Amazônia, Brasil, por modelagem matemáticapt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR

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